返回文献精选

移动化持续使用意向:移动期望确认模型(MECM)的 SEM-ANN-NCA 方法

论文精读:Loh, Lee & Leong(2022)提出 MECM 模型,用 377 名移动支付用户数据,以 PLS-SEM、ANN、NCA 三层次方法确认移动互补性(mobile complementarity)是持续使用意向的基础前因。

文献:Loh, X.-M., Lee, V.-H., & Leong, L.-Y. (2022). Mobile-lizing continuance intention with the Mobile Expectation-Confirmation Model: An SEM-ANN-NCA approach. Expert Systems with Applications, 2022, Article 117659. DOI 10.1016/j.eswa.2022.117659。

研究问题:移动技术和服务因其多功能性已广泛普及,但初始使用并不代表成功——长期持续使用才是关键。研究要回答:什么模型能更好地解释移动服务(以移动支付为例)的持续使用意向?期望确认理论(ECT)在移动情境下需要哪些更新?

论证思路:论文提出移动期望确认模型(MECM)——在经典期望确认模型(ECM,Bhattacherjee 2001)基础上,引入移动互补性(mobile complementarity)作为基础构造,反映移动技术提供增量价值的互补利益。数据来自 377 名移动支付用户,通过三层次方法分析:PLS-SEM 验证路径显著性与强度、ANN 识别关键预测变量、NCA(必要条件分析)检验必要条件。

MECM 研究模型
移动期望确认模型(MECM)研究模型(Loh 等, 2022)

方法:三层次分析框架

  • PLS-SEM(偏最小二乘结构方程):验证确认(confirmation)→ 移动有用性、移动互补性、满意度 → 持续使用意向的路径;
  • ANN(人工神经网络):捕捉非线性关系,计算各构造的相对重要性;
  • NCA(必要条件分析):识别哪些构造是持续使用意向的必要条件(没有它就不可能产生该结果)。

结果一:MECM 模型的稳健性

根据 PLS-SEM 结果,所有关系均显著——确认(confirmation)显著影响移动有用性、移动互补性和满意度(支持 H1、H2、H3);移动有用性与移动互补性显著影响满意度(支持 H4、H7)。这验证了 MECM 作为 ECM 在移动情境下更新的合理性。

关键发现:确认的作用机制

确认(confirmation)的作用归因于用户设定的期望:用户预期使用移动支付能简化支付过程,期望与实际表现的相符(congruency)将带来对移动有用性、移动互补性和满意度的积极感知。

结果二:移动互补性是基础前因

移动互补性(mobile complementarity)被确立为持续使用意向的基础前因(fundamental antecedent)——它表示移动技术或服务用户可获得的、提供增量价值的互补利益(Sarkar & Khare, 2019)。

在移动支付情境下,这意味着用户不仅因为支付功能本身,还因为移动生态带来的互补价值(如与社交、出行、生活服务的联动)而持续使用。

结果三:三层次方法的互补验证

MECM 的所有构造在显著性(PLS-SEM)、必要性(NCA)和重要性(ANN)三个层面都通过了检验——这正是混合方法的优势:不只证明“有关系”,还确认“是必要条件”和“重要性排序”。

精读笔记

核心论点:移动服务持续使用意向需要超越经典 ECM——移动互补性捕捉了移动技术特有的“生态增量价值”,是理解用户为何持续使用移动服务的关键新变量。MECM 有望成为移动持续使用研究中的代表性理论模型。

方法要点

  • MECM 对 ECM 的更新路径:增加移动互补性构造,使模型适配移动情境的互补生态特征
  • 三层次分析(PLS-SEM + ANN + NCA)是方法亮点:显著性 + 重要性 + 必要性的三角验证,比单一方法更稳健
  • 移动支付作为情境,验证了理论在具体服务类型中的适用性

局限与边界

  • 样本为移动支付用户(377 人),推广到其他移动服务(社交、游戏、健康)需谨慎
  • 横截面设计,持续使用意向不等于实际持续使用行为
  • 单一国家/地区样本,跨文化差异未检验

可延伸方向

  • 把 MECM 扩展到其他移动服务(移动学习、移动医疗),检验移动互补性的普适性
  • 结合纵向数据,验证“确认→满意度→持续使用”的动态过程
  • 将 SEM-ANN-NCA 三层次框架用于教育技术(如移动学习 App)的持续使用研究

原文地址

  • DOI:10.1016/j.eswa.2022.117659
  • 期刊:Expert Systems with Applications(Elsevier),2022
  • 本地 PDF:桌面「急看文献 / 04-教育心理与研究方法」目录