信息系统耗竭、职业倦怠与「安静离职」：数字世代的两项研究
论文精读：Abubakar 等（2025）以土耳其与埃及酒店业 353 名员工的两项两波研究，结合 PLS-SEM 与 fsQCA 检验 IS 耗竭、职业倦怠（boreout）、社交媒体使用与世代差异如何导致 quiet quitting——并发现「数字移民」比「数字原住民」更易安静离职，与传统假设相反。
文献：Abubakar, A. M., Turunç, Ö., Soliman, M., & Sukhov, A. (2025). Exploring the role of information systems-induced depletion, boreout syndrome, social media use on quiet quitting among digital cohorts. International Journal of Information Management, 84, 102911.
研究问题：本文从社会—技术视角追问两个问题：
- RQ1：职业倦怠（boreout）、信息系统引起的耗竭（IS-induced depletion）、社交媒体使用、以及世代差异（数字原住民 DN vs 数字移民 DI），在多大程度上导致安静离职（quiet quitting, QQ）增加？
- RQ2：是否存在特定的条件组合（configurations），足以导致高水平的安静离职？
论证思路：作者认为安静离职不是单一因素的产物，而是「社会子系统」与「技术子系统」失衡的结果，因此用两类分析方法互补：先用 PLS-SEM（对称、变量导向）估计各因素的净效应，再用 fsQCA（非对称、案例导向）识别导致同一结果的多条等效应路径。理论上分别借重：社会技术理论（IS 耗竭）、公平理论（职业倦怠）、注意冲突理论（社交媒体）、生命历程理论（世代差异）。
一、研究设计与样本：两项独立的两波研究
| 项目 | 研究 1 | 研究 2 |
|---|---|---|
| 样本来源 | 土耳其安塔利亚 2 家大型连锁酒店 | 埃及 12 家酒店（大开罗、卢克索、赫尔格达、法尤姆） |
| 数据收集 | 两波、间隔 6 周；T1 得 287 份有效问卷，T2 匹配到 173 份 | 两波、间隔 6 周；T1 得 205 份，T2 匹配到 180 份 |
| 样本构成 | 男性 61.3%；DN 约 55%；平均司龄 5.5 年（SD=5.3）；95% 每日社媒 <5 小时 | 男性 74.4%；DN 约 73.9%；平均司龄 5.2 年（SD=4.8）；88.9% 每日社媒 <5 小时 |
测量工具：职业倦怠（T1）用 Stock（2015）的 12 题量表；IS 耗竭（T1）用 Haesevoets 等（2022）的 6 题量表；安静离职（T2）用作者开发的 7 题量表（参考 Anand 等 2024、Galanis 等 2023 等）。均采用 7 点 Likert 量表，量表经回译法译为土耳其语与阿拉伯语。人口学信息（性别、世代、月收入、司龄、每日社媒使用）在 T1 收集。
二、SEM 结果：一致的部分与不一致的部分
研究 1（R² = 27.1%）：
- 职业倦怠 → QQ：β = .243, ρ<.01, f²=.053（正向显著）；
- IS 耗竭 → QQ：β = .207, ρ<.05, f²=.037（正向显著）；
- 世代（DI）→ QQ：β = −.514, ρ<.01, f²=.081（负系数意味着年长世代——数字移民——更易安静离职）；
- 社交媒体使用 → QQ：β = −.435, ρ<.05, f²=.012（负向显著：使用时长较少者反而更易 QQ）。
研究 2（R² = 65.9%）：
- 职业倦怠 → QQ：β = .545, ρ<.01, f²=.238（效应量最大）；
- 社交媒体使用 → QQ：β = .362, ρ<.01, f²=.037（正向显著，方向与研究 1 相反）；
- 世代（DI）→ QQ：β = −.470, ρ<.01, f²=.118（同样指向数字移民更易 QQ）；
- IS 耗竭 → QQ：β = .217, ρ=.054, f²=.038（未达显著）。
两项研究的方向冲突（尤其是社交媒体）说明净效应分析不足以刻画这一现象——这正是作者引入 fsQCA 的理由。
三、fsQCA 结果：必要条件与三条充分性配置
校准与阈值：社交媒体使用以 5 小时/天为界做成清晰集（0 = 较低使用，1 = 较高使用；作者以全球平均每日约 2.5 小时、近期报告约 5.5 小时为依据设定该分界）；一致性阈值 .80、PRI 一致性 .70、频次阈值 ≥3 个案例。
必要性分析：研究 1 中「较低的社交媒体使用」一致性高达 .993（≥.9），构成必要条件；但由于覆盖度低于 .50，被进一步归类为**“平凡的必要条件”（trivial necessary condition）**——即几乎所有人都具备，因而解释力有限。
充分性配置（三条路径，等效应）：
- 配置 1（研究 1）：IS 耗竭 ＋ 职业倦怠 ＋ 数字移民（DI） ＋ 较低社交媒体使用 → 足以导致高 QQ；
- 配置 2a（研究 2）：IS 耗竭 ＋ 职业倦怠 ＋ 数字原住民（DN） → 足以导致高 QQ；
- 配置 2b（研究 2）：IS 耗竭 ＋ 职业倦怠 ＋ 较低社交媒体使用（不论世代）→ 足以导致高 QQ。
四、讨论、启示与局限
核心发现及其反直觉之处：与“安静离职主要是 Z 世代问题”的流行看法相反，本研究显示，经历高 IS 耗竭、高职业倦怠、较低社交媒体使用的个体，以及被识别为 DI 或 DN 的个体，都可能倾向安静离职；在暴露于这些压力源时，数字移民实际上比数字原住民更易安静离职。
实践启示（作者建议，主要面向酒店管理者）：
- 认识到 IS 本为提升效率、却可能带来疲劳与投入下降，需重新审视技术引入策略；
- 推行数字健康计划（技术使用管理培训、设定数字工具边界、正念与减压工作坊）；
- 安排含规律休息与“数字排毒期”的工作班表；
- 通过工作丰富化与有意义的任务设计降低职业倦怠（技能发展、跨职能协作、参与与个人目标一致的项目）；
- 对社交媒体采取有弹性的规范：它既是干扰源，也可能是压力应对方式，可允许在指定休息时段使用（作者也提醒：“减少社交媒体使用是好事”这一常识判断需要被重新审视）；
- 为数字移民提供有针对性的支持与数字素养培训。
局限（作者自陈）：自报、单一方法的数据存在共同方法偏差（CMB）风险（已用程序性与统计性补救），未来宜采用多来源数据、实验与混合方法；样本仅来自土耳其与埃及的旅游酒店业（属“智能密集度较低”的行业），结论向其他国家、情境与知识密集型行业的外推受限；DN/DI 是宽泛类别，组内差异（技术熟练度、职场适应力）值得进一步研究；研究未控制“职业倦怠（burnout）“作为耗竭的另一可能来源。
精读笔记
核心论点：安静离职不是单一因素造成的，而是条件组合的产物。职业倦怠与 IS 耗竭是跨情境的核心条件；社交媒体使用的作用则随世代而变（在研究 1 中低使用与 QQ 相关，在研究 2 中高使用与 QQ 相关），因此不能把“少用社交媒体”简单等同于更健康的工作状态。
方法层面值得学习的三点：
- SEM + fsQCA 的组合设计：SEM 回答“哪些因素的净效应显著、解释了多少方差”，fsQCA 回答“哪些条件组合足以导致结果、是否存在多条等效路径”。当两研究出现方向不一致时，配置分析提供了把差异“情境化”解释的工具——这正是本文处理社媒使用矛盾结果的方式。
- 两波、两样本的复现策略：同一模型在两个国家、两类子样本中分别检验，用不一致处（而非只强调一致处）推进理论讨论，比单样本研究更能暴露边界条件。
- 必要≠有用：低社媒使用一致性 .993 却因覆盖度不足而被判为“平凡的必要条件”。这提醒阅读 fsQCA 结果时，必须同时看 consistency 与 coverage，否则容易把“人人都有”误当成“关键原因”。
对教育研究者的迁移价值：本文的因变量是职场行为，但研究设计对教育心理与研究方法领域有直接借鉴意义——例如“学习倦怠／技术耗竭 → 学生最低限度投入（quiet quitting 的学习版本）“同样适合用 SEM + fsQCA 组合检验；把”世代“换成”数字成长环境”“学习经历”等条件，也能做配置分析。
引用提示：本文为两波自报问卷 + 横断面为主的因果推断，作者亦承认未控制 burnout、样本限于两国酒店业；引用其“数字移民更易 QQ”的结论时，应注明情境（土耳其／埃及酒店业样本）与设计限制。
来源：桌面积读文献《04-教育心理与研究方法》｜原文 PDF 已按本卡片要点核对（正文、表 3—6 及图 1）