整理说明：本文整理自李小祖逸《动态学习.Skill：与其讨论应怎么教，不如探索该怎么学》，保留作者第一人称与原有表述；封面与示意图为本站原创。

过去两年，AI 还在继续进步，大家对 AI 教育的关切、支持和质疑，也在积累。

最开始，人们期待 AI 成为一个无所不知的私人教师：学生有问题，它随时回答。

后来，它们变成了“苏格拉底式 AI”：少讲答案，多提问题，循序渐进地搭脚手架。

再往后，我们开始讨论 AI 什么时候应该沉默、怎样识别学生真正卡住的时刻、怎样避免认知卸载、怎样保留有价值的困难。

所以现在再有人问我：“AI 来了，该怎么教？“我已经不太敢轻易回答了。这个问题牵涉课程、教师、学生、评价、责任与公平，远不是几篇爆火公众号就能解决的。

但是李小祖逸倒是探索了一些学习心得，经历了各类朋友们严格的“同行评议”之后，我决定分享出来。今天分享三种我一直在用的”动态学习.Skill“。

一、跟 AI 一起读论文

很多老师没读过也没时间去读太多论文，我可以自豪地说，我读过 500 篇。

我希望大家有空多读些论文，无论你是否在做学术研究。如果只有做学术研究的人在看论文，那么学术出版业到底在为谁生产知识，生产什么样的知识，又在怎样生产知识？

我每天都挑出好文献，和 AI 一起读，再整理成公众号文章。如果你问“这算是真读了吗，这算是真写了吗”，我只能回答：“反正我真学到了很多”，我希望你能学到更多。

过去找论文，常常从一个宽泛的关键词开始，我反其道而行之。论文是期刊啊，传播学上属于报刊的一种，报刊的特点是——“不见得每篇都是你想看的”，但是有很多内容值得看。我就把期刊（一般是英文）网页链接发给 AI：

“这个月／半年，关于 AI for Education，这个期刊有什么值得看的内容？有哪些虽然也是这个主题，它没那么值得看？”

后半句绝不是我“孤芳自赏”，而是——你如果不加上，这个任务就是个检索任务；加上了，它就是评价任务。一个是事实判断，一个是价值判断。

接下来是共同阅读。我很少只让 AI“总结这篇论文”，我会问：这篇文章有什么亮点？如果不感兴趣，我就换一篇；如果感兴趣，继续问：作者是怎么做到的？想学，那就：

“我该怎么在 XXX 课题上，借鉴他的方法，达到同样的效果？”

AI 扩大了我的“可阅读边界”。我甚至看了很多纯科学史的研究（这是我的另一研究志趣）。

如果你还没有和 AI 一起看过一篇论文，我希望你可以开始看，都不见得非得看你行业相关的。你可以这样开始：

“最近三个月，Nature 期刊有什么值得读的论文？我是做（填行业）的，请给我讲讲这对我的领域有什么帮助？”

二、用定时任务，把兴趣变成一门缓慢发生的课程

我们经常说，AI 还不够主动。这个路子可能错了——AI 太不主动了，它居然还不能帮孩子们参加高考呢。

我用 AI 的定时任务功能设置了两个长期学习任务，一个是传播学，一个是波普艺术。AI 每天推送一个概念、一项经典研究或一件作品。

传播学里，我每天一个新概念；波普艺术里，我从 Hamilton、Warhol 一路看到 Rosenquist。

刚开始，我看一张画只能说“好看”或“不好看”。持续一段时间后，我开始能从广告牌里找到波普元素——传播学和美术联动了。

“这不就是每日推送吗？”——是的，专门写给李小祖逸的每日专属推送。我觉得，你也值得拥有。

你可以在你的 ChatGPT、Kimi、WorkBuddy 里这样开始：

“我的工作是…，我喜欢…，但我最近突然想学习…，请保证内容来源的专业性和讲解的通俗性，给我设计个定时任务，每天一次推送。”

三、看到有意思的，截图，告诉 AI，请详解

本小节标题即本小节内容。

四、李小祖逸.Skill

以上三节越写越短，但可能越短的越难。看论文是最简单的事，坚持学一个新领域难一些，到了第三招，“飞花竹石皆可为剑”，这更难。

回头看，这三种方法并没有什么神奇的提示词，也没有高深的技术，根本称不上什么“Skill”。

我说的“学习.Skill”，不是某个软件里的 Skill 功能，也不是一套可以复制粘贴的万能模板——虽然学习的时候很喜欢背模板，可是谁学习只靠模板呀。

我的 Skill 是一种可以重复发生的学习动作，动态学习.Skill：

• 让陌生知识更容易触达；
• 让短暂兴趣更容易持续；
• 让一闪而过的问题更不容易消失。

我仍然不知道 AI 应该怎样进入每一间教室，个人学习经验也不能直接外推成普遍的学习方案。

但我们也不必等到 AI 教育形成最终答案以后，才开始探索自己该怎样学习。

我把这三种方法写出来，并不是因为它们已经成为标准答案。

它们只是一个长期学习者在与 AI 共同生活之后，暂时留下来的做法。

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来源：李小祖逸《动态学习.Skill：与其讨论应怎么教，不如探索该怎么学》